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Desde ampliar tus conocimientos y habilidades técnicas hasta conseguir nuevas oportunidades de carrera, Anyone AI es tu aliado para alcanzar tus objetivos profesionales.
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> Se requieren 20 horas semanales.
> Duración: cinco meses y medio.
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Incluye también los siguientes módulos:
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> Group and individual live sessions.
> Resume and LinkedIn optimization.
> Interview process preparation.
> Access to hundreds of job offers in AI.
> Connection to professional support network.
English sessions
> Prácticas conversacionales.
> Afina tu gramática para una comunicación más clara.
> Mejora tu pronunciación para una mayor claridad.
> Ajustes de pronunciación.
> Desarrollo de habilidades para entrevistas.
*Pre-requisitos
Desarrolladores con experiencia en Python y habilidades básicas en inglés.
Nuestras Especializaciones
Mejora aún más tus habilidades de inteligencia artificial con nuestras especializaciones flexibles, luego de la graduación.
ESPECIALIZACIÓN
Desarrollo de aplicaciones basadas en LLM
Desbloqueá el potencial de los Modelos de Lenguaje Grandes (MLG) en nuestro programa especializado para becarios graduados.
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ESPECIALIZACIÓN
Optimización de modelos de lenguaje grandes con RLHF
Nuestro nuevo programa de especialización está diseñado para llevar a los profesionales de IA al frente del panorama de desarrollo de LLM (modelos de lenguaje grandes).
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ESPECIALIZACIÓN
Dominar la Entrevista de Codificación
Es un programa integral diseñado para equipar a los becarios de AnyoneAI con las habilidades y técnicas necesarias para sobresalir en las entrevistas técnicas.
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NUESTROS INSTRUCTORES
Aprende junto a expertos en IA
Enzo Ferrante
ACADEMIC LEADER
PhD in Computer Science at Université Paris-Saclay and INRIA (France). He was a Visiting PhD Student at Stanford University (USA), completed his postdoctoral studies at Imperial College London (UK). He was a Fellow at Harvard Medical School (USA) and a Visiting Professor at Université Paris-Saclay (France).
Ver perfil
Alan Bauzá
COORDINADOR DE CARRERA
MSc en Inteligencia Artificial, MSc en Gestión Internacional, y BSc en Relaciones Internacionales. Con más de 7 años de experiencia en la industria del software, especializado en machine learning.
Posee numerosas certificaciones profesionales, incluyendo un certificado en Data Science de la Universidad de Harvard y estudios avanzados en ética de la IA y modelos de lenguaje de gran escala. Más de 20 certificaciones en áreas como AWS, Azure, Oracle y gestión de proyectos.Ver perfil
LEAD AI/ML PRINCIPAL INSTRUCTOR
Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
Iván Reyes
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
PhD candidato en Computer Science at CINVESTAV. Más de 5 años de experiencia como Ing. en Aprendizaje Automático (ML), Profesor e investigador en el Tecnológico
de Monterrey.
Actualmente lidera iniciativas de IA/ML en Layer 7, enfocándose en la construcción y optimización de modelos NLP, comprensión y NLU. Ha implementado pipelines de extremo a extremo para conversión de voz a texto y texto a voz.Ver perfil
Arturo Duque
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Ingeniero Electrónico de la Universidad de los Andes y MSc en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Javeriana (Colombia).
Actualmente es Senior Machine Learning Engineer en Mercado Libre. Más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y Machine Learning, especializado en moderación de contenido, aprendizaje federado, procesamiento de imágenes
y análisis geoespacial.Ver perfil
Rodrigo Bonazzola
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds, especializándose en el análisis de imágenes médicas y genómica. Con más de 6 años de experiencia en enseñanza académica, previamente trabajó en bioinformática en la Universidad de Chicago.
Durante su doctorado, investigó cómo las variantes del ADN afectan la morfología y función cardíaca mediante IA en procesamiento de imágenes construidos con TensorFlow y PyTorch.Ver perfil
Claudio Gauna
INSTRUCTOR DE IA/ML
MSc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Más de 10 años de experiencia en machine learning, data engineering y desarrollo de software para empresas como EY, Moody's, Rappi y Despegar.
Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
Mariano Allevato
INSTRUCTOR DE IA/ML
Data Engineering en ITBA y Administración de Empresas en UADE (Argentina). Más de 5 años de experiencia en datos, combinando habilidades técnicas y comerciales.
Fundador y Lead Data Engineer en Squadra Labs, desarrollando soluciones de datos, servicios en la nube y aplicaciones de machine learning para clientes en EE.UU. y LATAM. Ha liderado proyectos de IA como recomendaciones de productos, predicción de churn y análisis de sentimiento.Ver perfil
Maia Numerosky
INSTRUCTORA DE IA/ML
MSc en Matemáticas Aplicadas y MEd en Educación Matemática de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Con más de 10 años de experiencia en enseñanza y 6+ años en la industria, actualmente lidera un equipo de computer vision.
Anteriormente fue ML Engineer e Ingeniera de Software, diseñó pipelines de MLOps, desarrolló modelos de predicción de demanda y optimizó algoritmos de ML para pujas en tiempo real y control de calidad automatizado en plantas industriales.Ver perfil
Agustín Gutierrez
INSTRUCTOR DE ESPECIALIZACIÓN
Ms en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Actualmente, Presidente de la Asociación Argentina de Programación Competitiva.
Finalista mundial de la ICPC y dos veces Campeón Latinoamericano como concursante, además de ser finalista en ocho ocasiones como coach, siendo Campeón Latinoamericano en 2015 y 2020.Ver perfil
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Enzo Ferrante
ACADEMIC LEADER
PhD in Computer Science at Université Paris-Saclay and INRIA (France). He was a Visiting PhD Student at Stanford University (USA), completed his postdoctoral studies at Imperial College London (UK). He was a Fellow at Harvard Medical School (USA) and a Visiting Professor at Université Paris-Saclay (France).
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Alan Bauzá
COORDINADOR DE CARRERA
MSc en Inteligencia Artificial, MSc en Gestión Internacional, y BSc en Relaciones Internacionales. Con más de 7 años de experiencia en la industria del software, especializado en machine learning.
Posee numerosas certificaciones profesionales, incluyendo un certificado en Data Science de la Universidad de Harvard y estudios avanzados en ética de la IA y modelos de lenguaje de gran escala. Más de 20 certificaciones en áreas como AWS, Azure, Oracle y gestión de proyectos.Ver perfil
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Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
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PhD candidato en Computer Science at CINVESTAV. Más de 5 años de experiencia como Ing. en Aprendizaje Automático (ML), Profesor e investigador en el Tecnológico
de Monterrey.
Actualmente lidera iniciativas de IA/ML en Layer 7, enfocándose en la construcción y optimización de modelos NLP, comprensión y NLU. Ha implementado pipelines de extremo a extremo para conversión de voz a texto y texto a voz.Ver perfil
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Ingeniero Electrónico de la Universidad de los Andes y MSc en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Javeriana (Colombia).
Actualmente es Senior Machine Learning Engineer en Mercado Libre. Más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y Machine Learning, especializado en moderación de contenido, aprendizaje federado, procesamiento de imágenes
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Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds, especializándose en el análisis de imágenes médicas y genómica. Con más de 6 años de experiencia en enseñanza académica, previamente trabajó en bioinformática en la Universidad de Chicago.
Durante su doctorado, investigó cómo las variantes del ADN afectan la morfología y función cardíaca mediante IA en procesamiento de imágenes construidos con TensorFlow y PyTorch.Ver perfil
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MSc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Más de 10 años de experiencia en machine learning, data engineering y desarrollo de software para empresas como EY, Moody's, Rappi y Despegar.
Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
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Data Engineering en ITBA y Administración de Empresas en UADE (Argentina). Más de 5 años de experiencia en datos, combinando habilidades técnicas y comerciales.
Fundador y Lead Data Engineer en Squadra Labs, desarrollando soluciones de datos, servicios en la nube y aplicaciones de machine learning para clientes en EE.UU. y LATAM. Ha liderado proyectos de IA como recomendaciones de productos, predicción de churn y análisis de sentimiento.Ver perfil
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MSc en Matemáticas Aplicadas y MEd en Educación Matemática de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Con más de 10 años de experiencia en enseñanza y 6+ años en la industria, actualmente lidera un equipo de computer vision.
Anteriormente fue ML Engineer e Ingeniera de Software, diseñó pipelines de MLOps, desarrolló modelos de predicción de demanda y optimizó algoritmos de ML para pujas en tiempo real y control de calidad automatizado en plantas industriales.Ver perfil
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